Yeni təhlil göstərir ki, süni intellekt alətləri araşdırılan ideyaların əhatə dairəsini daraldır. Süni intellekt elm adamlarını nəşriyyat maşınlarına çevirir və onları sakitcə eyni izdihamlı tədqiqat guşələrinə yönəldir.
“Tehsil365“ xarici KİV-ə istinadən xəbər verir ki, bu, 40 milyondan çox akademik məqalənin təhlilinin nəticəsidir. Süni intellekt alətlərindən istifadə edən alimlər tədqiqatları ilə bağlı daha çox məqalə dərc etdirir, istinad toplayır və daha tez liderlik vəzifələrinə çatırlar.
Amma bu zaman bir problem yaranır. Belə ki, ayrı-ayrı alimlər akademik rütbələrdə yüksəldikcə, elm bütövlükdə öz marağını azaldır. Süni intellekt əsaslı tədqiqatlar daha az aktual mövzuları əhatə edir, eyni məlumatlarla zəngin problemlər ətrafında toplanır və tədqiqatlar arasında daha az ardıcıl əlaqəyə səbəb olur.Tapıntılar şəxsi karyera inkişafı ilə kollektiv elmi tərəqqi arasında gərginliyi vurğulayır, çünki “ChatGPT” və “AlphaFold” kimi alətlər sürət və miqyası mükafatlandırır.
Araşdırmaya rəhbərlik edən Çikaqo Universitetinin sosioloqu Ceyms Evans deyir: “Fərdi stimullar və bütövlükdə elm arasında bu münaqişə var”.
Daha çox tədqiqatçı eyni elmi yanaşmaya üstünlük verdikcə, bəzi mütəxəssislər uyğunluq və orijinallığın azalması ilə bağlı geri bildirim dövrəsindən narahatdırlar.
Süni intellektin karyera və tədqiqat mövzularına təsir göstərdiyini qeyd edən Evans bu təsiri ölçmək üçün Pekin Milli İnformasiya Elmləri və Texnologiyaları Tədqiqat Mərkəzinin əməkdaşları ilə altı təbiət elmləri sahəsində süni intellektlə gücləndirilmiş tədqiqatları müəyyən etmək üçün təbii dil emalı modelini hazırlayıblar.
Onların məlumat bazasına 1980-2025-ci illər arasında biologiya, kimya, fizika, tibb, materialşünaslıq və geologiya sahələrində dərc olunmuş 41,3 milyon ingilis dilində məqalə daxil idi.Mütəxəssislər süni intellekt metodlarının özlərinin inkişafına yönəlmiş kompüter elmləri və riyaziyyat kimi sahələri istisna edirdilər.
Tədqiqatçılar ayrı-ayrı alimlərin karyeralarını izləyib, məqalələrinin necə diqqəti cəlb etdiyini araşdırıb və zamanla bütün sahələrin intellektual cəhətdən necə qruplaşdığını və ya dağıldığını nəzərdən keçiriblər. Onlar süni intellektdən istifadə edən təxminən 311.000 məqaləni neyron şəbəkələri və ya böyük dil modelləri vasitəsilə istifadə etməyən milyonlarla başqa məqalə ilə müqayisə ediblər.
Nəticələr təəccüblü bir güzəşti üzə çıxarıb. Süni intellektdən istifadə edən alimlər məhsuldarlıq və görünürlük qazanırlar. Belə ki, onlar orta hesabla süni intellektdən istifadə etməyənlərə nisbətən üç dəfə çox məqalə dərc edir, təxminən beş dəfə çox istinad alır və bir-iki il əvvəl komanda liderləri olurlar.Lakin bu sənədlər yüksək ölçülü "bilik məkanında" xəritələşdirildikdə, süni intellekt əsaslı tədqiqatlar daha kiçik intellektual iz tutur, populyar, məlumatlarla zəngin problemlər ətrafında daha sıx qruplaşır və tədqiqatlar arasında zəif ardıcıl əlaqə şəbəkələri yaradır.
İntellektual daralma da yeganə gözlənilməz nəticə deyil. Avtomatlaşdırılmış vasitələr əlyazmaların və konfrans təqdimatlarının kütləvi şəkildə istehsalını asanlaşdırdığı üçün jurnal redaktorları, görüş təşkilatçıları, çox vaxt sənaye miqyasında istehsal olunan aşağı keyfiyyətli və saxta məqalələrin və ya təqdimatların artmasının şahidi olublar.
Süni intellektlə işləyən tədqiqat kağız fabrikləri fenomenini ətraflı izah edən Nunes Amaral isə bildirir ki, alimlərin dərc etdiyi məqalələrin sayına o qədər aludə olmuşuq ki, nəyi araşdırdığımızı və bunun reallığın, sağlamlığın, təbii dünyanın daha yaxşı başa düşülməsinə hansı yollarla töhfə verdiyini düşünmürük.
Son nəşr təhriflərindən başqa, Evansın təhlili göstərir ki, süni intellekt sərhədlərini genişləndirmək əvəzinə, elmin ən asan öyrənilən hissələrini əsasən avtomatlaşdırır.