İnternetdə simptom axtarma vərdişi süni intellekt texnologiyalarının inkişafı ilə yeni mərhələyə keçib. Artıq bir çox insan keçməyən ağrılar və ya dəridəki dəyişikliklər barədə həkim əvəzinə süni intellekt söhbət botlarına müraciət edir.
Lakin Harvard Tibb Fakültəsi tərəfindən aparılan genişmiqyaslı araşdırma bu yanaşmanın ciddi risklər daşıdığını göstərib. Müasir süni intellekt sistemləri xəstəliklərin ilkin diaqnostika mərhələsində hər 10 haldan 8-də yanlış istiqamət verir.
“Tehsil365” xəbər verir ki, “JAMA Network Open” jurnalında dərc olunan araşdırmada 21 müxtəlif süni intellekt modeli 29 klinik ssenari üzərində sınaqdan keçirilib. Maraqlı nəticə ondan ibarətdir ki, bütün tibbi məlumatlar əvvəlcədən tam şəkildə daxil edildikdə və yalnız son diaqnoz soruşulduqda modellər 91 faiz dəqiqlik nümayiş etdirib. Lakin həkimlərin ehtimalları daraltdığı və qeyri-müəyyənlikləri idarə etdiyi “erkən diferensial diaqnoz” mərhələsində nəticələr kəskin şəkildə pisləşib və səhv payı 80 faizi keçib. Tədqiqatı aparan Arya Rao bildirib ki, sistemlərin ən zəif nöqtəsi məhz bu qeyri-müəyyən mərhələdir.
Süni intellektin səhvlərdə belə qətiyyətli üslubu təhlükə yaradır
Mütəxəssislər bildirirlər ki, süni intellektin ən riskli tərəflərindən biri yanlış məlumat verərkən belə inamlı və qəti danışmasıdır. Massachusetts General Hospitaldan radioloq Dr. Mark Sussi qeyd edib ki, bu sistemlər kifayət qədər klinik məntiq süzgəcindən keçmədən çox qəti nəticələr təqdim edir və bu da xəstələrin narahatlığını artıra bilər.
Mütəxəssislərin fikrincə, tibb kimi səhv imkanının çox aşağı olduğu sahədə “qismən doğru” cavab belə tam uğursuzluq hesab olunur. Süni intellektin inamlı tonuna güvənən istifadəçilər isə peşəkar həkimə müraciəti gecikdirə və yanlış müalicə yollarına yönələ bilər.
Sağlamlıq sahəsində süni intellektin “xilaskar” kimi təqdim olunması ekspertlər arasında narahatlıq yaradır. Xəstəliyin ilkin mərhələsində səhv ehtimallara fokuslanmaq həm vaxt itkisinə, həm də lazımsız tibbi prosedurlara və əlavə xərclərə səbəb ola bilər.
Mütəxəssislər vurğulayırlar ki, hələlik heç bir rəqəmsal model həkimlərin illərlə formalaşmış klinik təcrübəsini və qərarvermə bacarığını əvəz edə bilmir. Buna görə də sağlamlıqla bağlı hər hansı şübhəli vəziyyətdə süni intellektə deyil, birbaşa ixtisaslı həkimə müraciət etmək daha təhlükəsiz hesab olunur.