“OpenAI” 2025-ci ilin əvvəlində “ChatGPT” platformasına yeni bir görüntü yaradılması modeli əlavə edib. Bu sistem qısa müddətdə geniş yayılıb və platformaya milyonlarla yeni istifadəçi cəlb edib. Şirkət bu sahədə inkişafı davam etdirərək yeni yeniləmələr təqdim etməyə başlayıb.
“Tehsil365” Valyuta.az-a istinadən xəbər verir ki, 2025-ci ilin aprelində “OpenAI” bu sistemi tərtibatçılar üçün gpt-image-1 API vasitəsilə istifadəyə açıb. Dekabr ayında təqdim olunan gpt-image-1.5 versiyası isə görüntü keyfiyyətini nəzərəçarpacaq dərəcədə artırıb. Daha aydın detallar, daha düzgün komanda icrası və daha təmiz nəticələr ön plana çıxıb.
Rəqabət mühitində “Google” da “Gemini Nano Banana” seriyasını 2024-cü ilin sonundan etibarən genişləndirib. Bu il təqdim edilən Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) daha yüksək keyfiyyət və daha stabil nəticələr hədəfləyir. Beləliklə, görüntü yaradılması sahəsində rəqabət daha da güclənib.
“OpenAI” artıq “ChatGPT Images 2” modelini təqdim edib. Təşkil olunan təqdimatda Sem Altman və komanda modelin imkanlarını canlı nümayiş etdirib.
Yeni modelin ən diqqətçəkən xüsusiyyəti mətn ehtiva edən görüntülərdə ciddi irəliləyişdir. Artıq masaüstü interfeyslər və ya chat ekranları yaradılarkən yazılar daha düzgün və oxunaqlı görünür.
Images 2 verilən göstərişlərə daha dəqiq əməl edir. Kiçik yazılar, ikonlar, interfeys elementləri və mürəkkəb səhnələr daha səliqəli şəkildə yaradılır. Model həmçinin incə stil fərqlərini qoruyub saxlaya bilir.
Bundan əlavə, model:
* 2K çözünürlüğədək görüntü yaradır
* 3:1 ilə 1:3 arasında fərqli formatları dəstəkləyir
* Daha mürəkkəb səhnələri daha təmiz emal edir
Images 2 iki ayrı rejimlə təqdim olunur:
instant: sürətli nəticə üçün
thinking: daha dərin analiz və daha dəqiq nəticə üçün
Thinking rejimi seçildikdə model internetdən məlumat istifadə edə bilir. Bu da daha aktual və dəqiq vizual nəticələrin əldə olunmasına imkan yaradır. Eyni göstərişdən bir neçə fərqli görüntü variantı da yarada bilir.
Yeni model Latın əlifbasından kənar dillərdə də daha yaxşı nəticələr verir. Yapon, koreya, çin, hind və benqal dillərindəki mətnlər daha düzgün şəkildə render olunur.